淺析：固態(tài)激光雷達的市值預(yù)期及未來在自動駕駛中的應(yīng)用定位
全球汽車快訊 據(jù)外媒報道，固態(tài)激光雷達市場蓬勃發(fā)展，自動駕駛細分市場成為前者增勢的最大受益者。
未來人類駕駛員會變被淘汰嗎？2021年，自動駕駛市場的估值為222．2億美元（約合1413．46億元）。
據(jù)估計，到2027年，該市場的估值將達到759．5億美元（約合4831．33億元），年均復(fù)合增長率為22．75％。
于是，自動駕駛所能應(yīng)用的技術(shù)層出不窮。擁有自動駕駛功能的車輛主要采用激光雷達、攝像頭及雷達三類設(shè)備。盡管攝像頭通常與雷達搭配使用，但激光雷達通常是一個獨立的系統(tǒng)。
2018年，激光雷達市場的估值在13．2億美元（約合83．97億元）。到2026年，預(yù)計其市值將達到67．1億美元（約合426．84億元）。從地震監(jiān)測到天體物理學(xué)，激光雷達的應(yīng)用極為廣泛，使得傳感器市場的發(fā)展呈現(xiàn)大幅增長態(tài)勢。
因此，激光雷達傳感器的創(chuàng)新也將隨之為自動駕駛行業(yè)提供相當(dāng)大的助力。
持續(xù)擴張的固態(tài)激光雷達市場
固態(tài)激光雷達的受關(guān)注度持續(xù)提升，這表明該技術(shù)將成為自動駕駛細分市場中的關(guān)鍵性產(chǎn)品，更遑論其成本只占機械式激光雷達的一小部分。
在固態(tài)激光雷達做大做強之前，還有很長一段路要走，需要將產(chǎn)品設(shè)計做得更小巧、外觀更隱蔽。
這類傳感器采用脈沖波來創(chuàng)建高精度3D地圖，從而展示車輛周邊的目標(biāo)物。即使車輛并未配置傳感器，仍能憑借激光雷達生成的地圖來提升其自動駕駛的功能性。
據(jù)一份研究表明，Innoviz、AEye、LedderTech和法雷奧及行業(yè)內(nèi)的多家企業(yè)均表明，固態(tài)激光雷達市場的年均復(fù)合增長率高達30．66％，到2026年，其市值將從2020年的3．2514億美元（約合20．68億元）飆升至16．2億美元（約合103．05億元）。
固態(tài)激光雷達傳感器可被應(yīng)用于自動駕駛系統(tǒng)的所有層級，盡管達到4級和5級（SAE Level 4 and Level 5）技術(shù)成熟期所耗費的時間要遠高于預(yù)期，但車企仍致力于將固態(tài)激光雷達應(yīng)用于相對低層級的自動駕駛系統(tǒng)中。
福布斯預(yù)計，到2030年，2級和3級自動駕駛車輛的全球銷量將達到近1億輛。對于車企而言，固態(tài)激光雷達是實現(xiàn)車輛自動化較低的入門點。
此外，傳感器還將加速車輛電氣化轉(zhuǎn)型的進程。未來，絕大多數(shù)的電動車將配置基于傳感器的自動駕駛系統(tǒng)，從而推動未來汽車業(yè)的轉(zhuǎn)型與技術(shù)革新。
激光雷達VS光學(xué)傳感器
攝像頭VS激光雷達孰優(yōu)孰劣的爭論即將迎來終結(jié)，因為激光雷達的技術(shù)創(chuàng)新將持續(xù)不斷地改進傳感器的不足。
而光學(xué)攝像頭最大的優(yōu)勢就是低成本。盡管一個攝像頭的成本只有數(shù)百美元，但一套激光雷達系統(tǒng)可以將車輛的平均售價推高10，000美元（約合6．36萬元）。
作為電動車的代名詞，特斯拉向來以采用光學(xué)傳感器及雷達而聞名業(yè)內(nèi)，但業(yè)內(nèi)絕大多數(shù)的車企均采用了激光雷達系統(tǒng)。
特斯拉的首席執(zhí)行官——埃隆·馬斯克甚至將激光雷達嘲諷為“傻子才用的東西（fool＇s errand．）”他的理念是：車輛不應(yīng)使用除視覺（系統(tǒng)）外的其他東西（acar shouldn＇t need more than vision），這令特斯拉成為業(yè)內(nèi)的“異類”（misfit）。
然而，盡管馬斯克嘲諷激光雷達技術(shù)，但據(jù)報道，特斯拉曾在2021年測試了Luminar的激光雷達傳感器。
當(dāng)談到自動駕駛，安全性無疑是首要考慮的問題。激光雷達與光學(xué)傳感器均有其各自的局限性。激光雷達易受氣候變化的影響，舉個例子：雨點可能會影響到反射激光雷達發(fā)射的光束，導(dǎo)致該系統(tǒng)判斷出錯，將雨滴識別為障礙物。
而在特定駕駛環(huán)境下，光學(xué)傳感器也存在同類問題。在霧、雨、冰雪天氣下，車輛的視覺性受影響。由于光學(xué)傳感器采用可見光，相較于激光雷達，其受氣候的影響程度更大。然而，激光雷達的應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)不勝數(shù)，多個行業(yè)均對該產(chǎn)品頗感興趣。
此外，固態(tài)激光雷達還能大幅降低成本，只占機械式激光雷達成本的近十分之一，這就解決了激光雷達配置的最大的阻礙（高成本）。激光雷達在目標(biāo)物測距方面的能力相當(dāng)出色，且所需的運算能力較少。但攝像頭能處理更為復(fù)雜的環(huán)境，而激光雷達僅能處理空間信息。
對于自動駕駛行業(yè)而言，盡管光學(xué)傳感器及激光雷達的潛力巨大。總體而言，盡管光學(xué)攝像頭與雷達搭配后擁有出色的性能，但激光雷達可能更適用于高層級的自動駕駛，因為后者的精度高。
激光雷達與汽車業(yè)的光明未來
激光雷達的可及性也可媲美光學(xué)傳感器，因為固態(tài)激光雷達的創(chuàng)新仍在繼續(xù)。為此，若光學(xué)傳感器的發(fā)展未能匹敵激光雷達，那么搭配激光雷達的自動駕駛車輛將在上路車輛中占主導(dǎo)。
隨著駕駛與分身驗證系統(tǒng)（driving and distraction－proofedsystem）精度的提升，人類駕駛的數(shù)量將逐漸減少。IDTechEx認為，到2024年，自動駕駛車輛的駕駛水平將高于或達到人類的駕駛水平。
在該報告中，IDTechEx進一步提到，到2050年，針對在公路上行駛的車輛，人類駕駛員（outlawed）將被取締，自動駕駛車輛或滿足全球的運輸需求。盡管該聲明頗為大膽，但該論調(diào)的基礎(chǔ)在于當(dāng)前自動駕駛創(chuàng)新的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢。
隨著固態(tài)激光的快速增長及持續(xù)增長的市場，在未來數(shù)年內(nèi)，汽車業(yè)將繼續(xù)蓬勃發(fā)展。
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